作者： 半岛官方下载入口 来源： 日期：2024-02-03 00:44
华为这次又出息了，竟然把自己的研究成果搬上了《自然》。
华为加入“百模大战”，好戏才刚刚开始！
华为这次又出息了，竟然把自己的研究成果搬上了《自然》。
* 图片来源《Nature》
没错，就是那个被众多业内人士认为是含金量拉满的顶级学术期刊，据说能发一篇基本就已经是大学教授级别了。
确认过眼神，是果子触及不到的高度。
而且这还是近年来中国科技公司第一篇作为唯一署名单位在《Nature》发表的正刊论文。
更关键的是，华为的论文还是有关最近在全球大火的技术大模型，也算是在小看中国公司技术能力的歪果仁们面前秀了下肌肉吧！
接下来咱们展开讲讲。
在《Nature》上，华为解释了自家产品华为云盘古大模型的基本逻辑和用途。
* 图片：盘古大模型发布会
华为云盘古大模型是华为云推出的一种基于深度学习技术的自然语言处理模型，是基于华为云掌舵的AI计算平台 ModelArts 构建的。
发布在《Nature》上的论文主要是展示盘古大模型在气象预测方面的成果。
这个成果有多牛？
加入盘古大模型后，气象预测的速度提高了 1 万倍，不仅几秒钟就能出结果，而且能将如台风这种特殊天气的运动轨迹、时间都预测的明明白白，精度甚至超过号称全球最强的欧洲气象中心的 IFS 系统。
* 图片来源《Nature》
与此前气象预测方式相比，盘古最大的优势在于运用了三维神经网络和层次化时域聚合策略，能更有效地处理复杂、不均匀的三维气象数据，老式预测方式主要是通过分析历史数据来计算未来。
但是随着预报迭代次数越多，结果的误差也就更大，而盘古可以直接将二维分析方式升级到三维，可以说是对之前的方式形成了降维打击。
看到这里，也许还有狐友不清楚大模型究竟是个啥？
根据果子的理解，大模型是指在机器学习和人工智能领域中，具有庞大参数量和复杂结构的模型，简单来说呢，就是一个拥有学习能力的大脑。
还没有理解，没关系。
ChatGPT 总听过吧？就是那个几个月前在一片死寂的互联网行业投下一颗炸弹、炸起无数水花的玩意儿。
ChatGPT 就属于一种通用大模型，上知天文下至地理，偏向于生成图片和文字的 AIGC，一下就让显得遥不可及的 AI 技术变得唾手可得，给了科技行业打了一剂强心剂，也吸引了财富的涌入。
* 图片来源：《狂飙200天，中国大模型之战有答案了吗？》
有媒体统计，AI用 200 天就拉动了 5 万亿美金的财富暴增。2023 上半年纳斯达克 100 指数涨了 38%，为史上最佳半年。
但是作为行业内玩家，ChatGPT 爆火以后，难免会神经紧绷起来。
记得雷军的“飞猪理论”吗？站在风口上，猪也能飞起来，那么反过来讲，如果没追上风口，再努力可能也还是徒劳，会被那些“飞猪”们按在地上摩擦。
所以各个科技、互联网公司近些日子都齐刷刷的一头扎进了被誉为第四次工业革命的大模型研发当中。
如果说在今年一季度，各个玩家蜂拥至大模型的入口，还在讨论“要不要做”的问题，到了二季度时，各家已经进化到具体“怎么做”的问题上来，甚至已经有玩家陆续发布了自己的大模型产品。
* 图片来源：金十数据
比如谷歌的 Bard，咱们国内百度的文心一言和文心千帆、阿里的通义千问，还有 360 的 360 智脑、网易有道的子曰等等。
今年 5 月，科技部下属的中国科学技术信息研究所发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》统计，截至 5 月 28 日，国内 10 亿级参数规模以上基础大模型至少已发布 79 个。
但想要把这东西研究明白可不容易！可能很多人用 ChatGPT 时总觉得他就是个聊天版的百度/谷歌，没什么太深奥的东西。
其实这里面的学问可大了，开发、训练、运营等成本耗资巨大，动辄一次训练成本就高达数百万美元。
ChatGPT 的创造者 OpenAI 背后不仅有马斯克、贝佐斯这些超级富豪，还有微软、红杉资本、老虎全球管理、K2 Global 等等龙头公司和顶级投资机构撑腰，但还是被曝出去年亏损翻倍，达到 5.4 亿美元左右。
月活都达到 10 亿了啊！这都没能赚到钱。
而且 OpenAI 的 CEO 还坦言，可能需要在未来几年尝试筹集 1000 亿美元的资金，才能开发出足够先进的通用 AI。
众星捧月，才打造出了一个 ChatGPT，可想而知一家企业单打独斗的与之抗衡会有多难。
所以说呢，大模型的较量是只有少数玩家才能参与的“豪华游戏”，因为它实在是太烧钱了。
而且更关键的一点是使用率广，如 ChatGPT 都还处于推广使用阶段，除了广告似乎没什么其他比较主流的盈利途径，这也是导致 Open AI 亏损翻倍的另一大重要原因，实在是入不敷出啊！
能迅速问答、写文案和画画确实很厉害，但上头的新鲜感消褪后，下游客户不知道这有什么用。他们需要更专业、真正能对自己的业务有用的产品，自然不会长期为新鲜感买单。
就拿气象预测这事儿来说，如果问 ChatGPT 气象预测的原理和有没有更先进的方法，它可以就这两个问题给你写个科普文章，但是它没办法实操，没办法真正用更先进的方法提高预测精准度。
* 图片：某气候预测系统
所以现在来看，ChatGPT 确实是给 AI 技术规模化应用打了个样，但短期内很难成为企业们主要的现金牛，
毕竟无论是哪个时代，商业化都是悬在技术创新头上的达摩克利斯之剑。
因此国内的很多企业都率先将重心放在了行业大模型上，做 B 端用户的生意，也就是聚焦特定领域、针对特定场景、解决特定问题，不仅能降低投入成本，而且能有更加立竿见影的效果促进产业升级。
通用大模型是人类最高智慧“大脑”，工业领域大模型则是“手”和“脚”。
华为的盘古大模型就是典型的工业大模型代表，在发布会上，华为还特意强调了自家模型高冷的态度不会写诗，只会做事。换句话说就是不会聊天，只干实事儿。
目前，盘古大模型已经应用在金融、制造、医药研发、煤矿、铁路等多个行业。
举个更详细的例子，在铁路领域，盘古大模型可以识别现网运行的 67 种货车、430 多种故障，无故障图片筛除率高达 95%，将一大批列检员从“图海”检测中解放了出来。
也就是说，真正实现了科技发展的意义解放劳动力和提高工作效率。
除了华为，阿里云也发布了面向 AI 音视频赛道的“通义听悟”，百度的文心一言已经发布了 11 个行业大模型，跟华为类似，涵盖电力、燃气、金融、航天、和影视等领域。
7 月 13 日，京东也发布了自研的言犀大模型，而且已经用在了自有的零售，物流业务上。
显然，各家都拿出了看家本领来证明自己没有掉队、甚至有弯道超车的概率。
值得一提的是，华为之后，谷歌也带着自家的医疗大模型 Med-PaLM 登上 Nature，显然，大家现阶段更看重的都是能否将技术与行业需求结合起来。
* 图片：某气候预测系统
但不得不承认的是，大模型发展还处于初期，仍面临一些技术短板、隐私安全等问题。
比如在一些大模型的实际使用过程中，已被发现生成内容存在质量不佳、冗余回答等问题，甚至有输出危害内容的风险。
为此，国家互联网信息办公室等7部门日前联合公布《生成式人工智能服务管理暂行办法》，对生成式人工智能产品及服务提供者作出了一定要求和规范。
* 图片：某气候预测系统
总结来说呢，虽然在通用大模型上，国内的产品还没 ChatGPT 那么惊艳，但在工业大模型上，已经有越来越多的玩家陆续出圈，整个行业都在朝着规模化和规范化方向发展。
而且以服务产业这一明确目标为导向，或许能消除一些行业因炒概念导致泡沫越来越多的劣根性。
那么，“百模大战”开场，你最 Pick 谁呢？
参考资料：
智谷趋势：《狂飙200天，中国大模型之战有答案了吗？》
DoNews：《激战千亿大模型，“国产ChatGPT”背水一战》
最话FunTalk：《通用还是行业，大模型进入路线之争》
中国经济网：《华为云正式发布盘古大模型3.0 打造世界AI另一极》
编辑：蛋奶星星
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