作者： 半岛官方下载入口 来源： 日期：2024-07-23 00:44
8月23日，华为正式发布了达芬奇架构的又一款自研AI处理器Ascend 910，同时推出全场景AI计算框架MindSpore。
AI处理器腾910及全场景AI计算框架MindSpore发布 华为AI战略进入新阶段
8月23日，华为正式发布了达芬奇架构的又一款自研AI处理器Ascend 910，同时推出全场景AI计算框架MindSpore。
根据华为官方公布的技术规格，Ascend 910基于达芬奇核心架构，采用7nm工艺制程，半精度达256TFOPs，功耗为350W，运算密度超越了英伟达 Tesla V100和谷歌TPU v3。
徐直军还表示，腾910总体技术表现超出预期，实际测算中，腾910达到规格算力所需功耗仅310W。
徐直军在接受采访时表示，目前腾910尚未定价，但“肯定不会太贵”。
与之配套发布的是AI计算框架MindSpore。能否大大降低AI应用开发的门槛，能否实现AI无处不在，能否在任何场景下确保用户隐私得到尊重和保护，这些都与AI计算框架息息相关。
徐直军介绍道，MindSpore的亮点在于它能适应全场景独立部署：包括端、边缘和云。
徐直军在发布会上宣布，MindSpore将在2020年Q1开源。
从华为的一系列布局来看，MindSpore对标的对象很明显：谷歌的Tensor Flow和Facebook的Pytorch，这是业内目前最为主流的两大AI计算框架。
对华为来说，想要挑战主流最关键的问题在于生态的打造。徐直军表示，目前MindSpore的开源策略还尚未成型，但毫无疑问的是华为会在这一方面投入积极的激励措施。
除了腾处理器，MindSpore同时也支持GPU、CPU等其它处理器。
去年10月，华为在全连接大会上首次对外发布了其AI战略和全栈全场景AI解决方案，其中战略包括五大方面：投资AI基础研究、打造全栈全场景解决方案、投资开放生态和人才培养、把AI思维和技术引入现有产品和服务以及应用AI优化内部管理。
而华为AI解决方案的全场景，是指包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等部署环境。而全栈是技术功能视角，是指包括Ascend腾系列IP和芯片、芯片使能CANN、训练和推理框架MindSpore和应用使能ModelArts在内的全堆栈方案。
腾910正是在去年10月亮相的，与之同时发布的还有腾310，和全流程模型生产服务ModelArts。
作为华为AI解决方案最核心的硬件部分，这两款芯片能够大大加速AI在平安城市、互联网、金融、运营商、交通、电力等各行业的应用。
腾310属于Ascend-mini系列第一颗华为商用AI SoC芯片，按照华为官方的说法，这是面向边缘计算场景最强算力的AI SoC。目前基于腾310芯片的产品和云服务获得广泛应用，其中包括智慧交通、智慧电力等场景。
徐直军还发布了全场景AI计算框架 MindSpore。
据介绍，该框架创新编程范式，AI科学家和工程师更易使用，可满足终端、边缘计算、云全场景需求，能更好保护数据隐私；可开源，形成广阔应用生态。除了腾处理器，MindSpore 同时也支持 GPU、CPU等其他处理器。
徐直军表示，为了促进AI的应用，华为将在2020年一季度实现MindSpore框架的开源，以促进AI 产业生态发展。
华为于2018年推出腾310AI 芯片和全流程模型生产服务Mode-lArts。徐直军表示，自发布以来，基于腾310芯片的产品和云服务获得广泛应用。
其中，基于腾310的MDC和很多国内外主流车企在园区巴士、新能源车、自动驾驶等场景已经深入合作；基于腾310的Atlas系列板卡、服务器，与数十家伙伴在智慧交通、智慧电力等数十个行业落地行业解决方案；基于腾310，华为云提供了图像分析类服务、OCR服务、视频智能分析服务等云服务。截至目前，Mode-lArts已经拥有开发者超过3万，日均训练作业任务超过4000个，32000小时，其中视觉类作业占85%，语音类作业占10%, 机器学习5%。
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